Caracterización económica, social y técnica de productores de quinua (Chenopodium quinoa Willd.) en el departamento del Cauca
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Alcaldía de Bolívar. (2020). Plan de Desarrollo Municipal, "Trabajo, compromiso y desarrollo". https://www.bolivar-cauca.gov.co/MiMunicipio/ProgramadeGobierno/Plan%20de%20Desarrollo%20(Trabajo%20Compromiso%20y%20Desarrollo%20Propositos%20Por%20Bolivar).pdf
Alcaldía de La Vega. (2020). Plan de Desarrollo Municipal "Gobernar para servir" 2020-2023. https://alcaldia-municipal-de-la-vega-cauca.micolombiadigital.gov.co/sites/alcaldia-municipal-de-la-vega-cauca/content/files/000509/25416_plan-de-desarrollo-la-vega-2020--2023.pdf.
Alcaldía de Silvia. (2020). Plan de Desarrollo Municipal. "Mujer, hilando gobierno para la vida" 2020-2023. https://www.tangara.gov.co/wp-content/uploads/2023/12/SILVIA-PLAN-DE-DESARROLLOMUNICIPAL-2020-2023.pdf
Alcaldía de Totoró. (2020). Plan de desarrollo municipal Totoró. Uniendo Fuerzas, Construyendo Futuro 2020-2023. https://www.totoro-cauca.gov.co/noticias/plan-de-desarrollo-municipal-uniendo-fuerzas-construyendo
Alimi, T., & Manyong, V. M. (2000). Partial budget analysis for on-farm research. International Institute of Tropical Agriculture. https://cgspace.cgiar.org/items/8dfaedc3-458f-4f9d-be48-97cdedcf4ca4
Anaya González, R. B., De la Cruz Fernández, E., & Muñoz Centeno, L. M. (2020). Usos medicinales y alimenticios de los granos andinos ancestrales en los distritos de Quinua y Acos y Vinchos - Ayacucho 2019. Investigación, 28(1), 188-199. https://doi.org/10.51440/unsch.revistainvestigacion.28.1.2020.372
Aranda C., & Pando, M. (2013). Conceptualización del apoyo social y las redes de apoyo social. Revista de Investigación en Psicología, 16(1), 233-245. https://doi.org/10.15381/rinvp.v16i1.3929
Banayo, N. P. M. C., & Kato, Y. (2020). Farmer participatory research in agricultural extension programs: a case study of fertilizer management in tropical rice. Experimental Agriculture, 56(5), 710-721. https://doi.org/10.1017/S0014479720000265
Bartholomew, D. J., Steele, F., Moustaki, I., & Galbraith, J. I. (2011). Analysis of multivariate social science data (2.a ed.). CRC Press.
Bouma, J. (2000). Value chains: a strategy for the agri-food sector. En J. H. Trienekens & P. J. P. Zuurbier (Eds.), Proceedings of the Fourth International Conference on Chain Management in Agribusiness and the Food Industry (pp. 333-340). Wageningen Press.
Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics: methods and applications. Cambridge. https://doi.org/10.1017/CBO9780511811241
Campos, D., Chirinos, R., Gálvez Ranilla, L., & Pedreschi, R. (2018). Bioactive potential of Andean fruits, seeds, and tubers. Advances in Food and Nutrition Research, 84, 287-343. https://doi.org/10.1016/bs.afnr.2017.12.005
Chavez-Oliveros, L. F. (2020). Desarrollo de nuevas recomendaciones tecnológicas para contribuir con la competitividad y sostenibilidad del sector quinuero del departamento del Cauca. Documento técnico. Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria AGROSAVIA.
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal). (2006). https://www.cepal.org/es/publicaciones.
Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria [AGROSAVIA]. (2017). Guía para la planeación y desarrollo de actividades de transferencia de tecnología. Vinculación de Conocimientos y Tecnologías. Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria, Cundinarmarca. Mosquera: Documento interno.
CSPro. (2021). Census and Survey Processing System (CSPro 7.6). Programs Population Division U.S. Census Bureau. https://www.census.gov/data/software/cspro.html
Cytoscape. (2024). Cytoscape 3.9.1. https://cytoscape.org/release_notes_3_9_1.html
Deaton, A. (1997). The analysis of household surveys: a microeconometric approach to development policy. World Bank Publications. https://doi.org/10.1596/0-8018-5254-4
Departamento Administrativo Nacional de Estadística [dane]. (2014). Censo Nacional Agropecuario 2014. dane. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/agropecuario/censo-nacional-agropecuario-2014
Foster, A. D., & Rosenzweig, M. R. (1995). Learning by doing and learning from others: human capital and technical change in agriculture. Journal of Political Economy, 103(6), 1176-1209. https://doi.org/10.1086/601447
Foster, A. D., & Rosenzweig, M. R. (2010) Microeconomics of technology adoption. Annual Review of Economics, 2, 395-424. https://doi.org/10.1146/annurev.economics.102308.124433
Infante Franco, F. S. (2016). La importancia de los factores productivos y su impacto en las organizaciones agrícolas en León Guanajuato México. El Ágora USB, 16(2), 393-406. https://doi.org/10.21500/16578031.2443
Lacombe, C., Couix, N., & Hazard, L. (2018). Designing agroecological farming systems with farmers: a review. Agricultural Systems, 165, 208-220. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2018.06.014
Levy, P. S, & Lemeshow, S. (2008). Sampling of populations: methods and applications (4.th ed.). John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9780470374597
McFadden, D. (1973). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. En P. Zarembka (Ed.), Frontiers in econometrics (pp. 105-142). Academic Press.
Pingali, P. L., Rozelle, S. D., & Gerpacio, R. V. (2001). The farmer's voice in priority setting: a cross-country experiment in eliciting technological preferences. Economic Development and Cultural Change, 49(3), 591-609. https://doi.org/10.1086/452517
Ponce, V. M. (s. f.). La matriz de Leopold para la evaluación del impacto ambiental. https://ponce.sdsu.edu/la_matriz_de_leopold.html
Prieto Rodríguez, M. A., & March Cerdá, J. C. (2002). Paso a paso en el diseño de un estudio mediante grupos focales. Atención Primaria, 29(6), 366-373. https://doi.org/10.1016/S0212-6567(02)70585-4
Ramírez, A. (2013). The influence of social networks on agricultural technology adoption. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 79, 101-116. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.05.059
Ramos, E., Coles, P. S., Chávez, M., & Hazen, B. T. (2022). Measuring agrifood supply chain performance: insights from the Peruvian kiwicha industry. Benchmarking: An International Journal, 29(5), 1484-1512. https://doi.org/10.1108/BIJ-10-2020-0544
Stata Corp. (2020). Stata Statistical Software: Release 16. College Station, TX: Stata Corp LLC. https://www.stata.com/support/faqs/resources/Train, K. (2002). Discrete Choice Methods with Simulation. Cambridge University Press. https://eml.berkeley.edu/books/train1201.pdf

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