Sistema de Información de Suelos para el Altiplano Cundiboyacense (IRAKA)
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Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica). (2015). Modelos de adaptación y prevención agroclimática. Caracterización de la variabilidad climática y zonificación de la susceptibilidad territorial a los eventos climáticos extremos. Departamentos de Cundinamarca y Boyacá. Mosquera, Colombia: autor.
Guevara, M., Olmedo, G. F., Stell, E., Yigini, Y., … Vargas, R. (2018). No silver bullet for digital soil mapping: country-specific soil organic carbon estimates across Latin America. Soil, 4(3), 173-193. https://doi.org/10.5194/soil-4-173-2018
Hengl, T., Mendes de Jesús, J., Heuvelink, G.B.M., Ruiperez Gozalez, M., … Kempen, B. (2017). SoilGrids250m: Global gridded soil information based on machine learning. PLoS ONE, 12(2), e0169748. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169748
Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2015). Suelos y tierras de Colombia. Subdirección de Agrología. Bogotá, Colombia: autor.
McBratney, A.B., Mendoça Santos, M.L., & Minasny, B. (2003). On digital soil mapping. Geoderma, 117(1-2), 3-52. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4
Meinshausen, N. (2017). Package 'quantregForest'. Recuperado de https:// cran.r-project.org/web/packages/quantregForest/quantregForest.pdf.
Unidad de Planificación Rural Agropecuaria (UPRA ). (2017). Frontera agrícola nacional a escala 1:100.000. Bogotá, D.C. Recuperado de https://sipra. upra.gov.co/
Wymore, A.W. (1993). Model-based system engineering: an introduction to the mathematical theory of discretes system and to the tricotyledon theory of system design. Boca Ratón, Estados Unidos: CRC Press.


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