Sistema de Información de Suelos para el Altiplano Cundiboyacense (IRAKA)

Publicado
2020-03-27
Palabras clave :
  • Altiplano cundiboyacense
  • cebolla
  • edafología
  • sistemas de información geográfica
Series
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Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)
978-958-740-327-5
ISBN-10 (02)
978-958-740-326-8
Dimensiones físicas

Cómo citar

Sistema de Información de Suelos para el Altiplano Cundiboyacense (IRAKA). (2020). Editorial AGROSAVIA. https://doi.org/10.21930/agrosavia.brochure.7403275

Autores

Gustavo Alfonso Araujo Carrillo (Autor) Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA
Fabio Ernesto Martínez Maldonado (Autor) Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA
Viviana Marcela Varón Ramírez (Autor) Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA

Iraka es el resultado de un esfuerzo por gestionar información de suelos en un área específica (altiplano cundiboyacense), con usos potenciales en sistemas productivos que se desarrollan en la región (cebolla de rama y de bulbo) y con herramientas, metodologías y tecnologías dispuestas actualmente por los sistemas de información geográfica (SIG). El sistema Iraka tiene tres módulos: un visor geográfico con servicios web geográficos asociados, un módulo de evaluación de calidad de suelos y un espacio de metadatos geográficos. Iraka fue apoyado por la Iniciativa de Cooperación para la Agricultura y la Alimentación entre Corea y América Latina (KoLFACI, por sus siglas en inglés), el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural de Colombia (MADR) y la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (AGROSAVIA).

Gustavo Alfonso Araujo Carrillo , Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA

Ingeniero forestal con posgrados en el área de ciencias de la geoinformación, con énfasis en procesos de modelamiento y análisis espacial de variables biofísicas, sistemas de información geográfica y planificación de tierras para la gestión del territorio. Entre los temas desarrollados y de interés se encuentran la zonificación de riesgos agroclimáticos, el ordenamiento territorial en función de cuencas hidrográficas, la gestión de recursos naturales (en especial forestal), la identificación de zonas biofísicas homogéneas, el análisis de productos de sensoramiento remoto para la planificación territorial y estadísticas espaciales.

Fabio Ernesto Martínez Maldonado , Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA

Ingeniero agrónomo, magíster en Ciencias Agrarias con énfasis en Fisiología de Cultivos. Experiencia en investigación básica y aplicada en agroclimatología, estrés abiótico, nutrición vegetal, fisiología y bioquímica de semillas. Experiencia en el diseño de metodologías de análisis de la vulnerabilidad de sistemas productivos a la variabilidad climática, zonificación de la aptitud agroclimática del territorio para diferentes sistemas de producción agropecuaria, identificación de áreas de bajo riesgo a eventos extremos derivados de la variabilidad climática (ENSO, excesos y déficit hídricos). Experiencia en investigación de características, germinación, metabolismo y mejora de las condiciones de germinación y almacenamiento de semillas. Trabajos en estrés hídrico, nutrición, crecimiento y desarrollo vegetal.

Viviana Marcela Varón Ramírez , Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA

Ingeniera agrícola con conocimientos en física de suelos y mapeo digital, levantamiento de suelos, capacidad de uso y elaboración de áreas homogéneas de tierras. Tesis elaborada en mapeo digital de propiedades hidrofísicas de suelos por medio del uso de herramientas geoestadísticas y definición de zonas homogéneas para manejo por sitio específico. En el momento se encuentra realizando el análisis y la distribución espacial de las propiedades físicas y químicas de los suelos del distrito de riego Asozulia y la hoya del río Suárez y el apoyo temático en la elaboración de una base de datos de suelos del altiplano.

Douglas Andrés Gómez Latorre , Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA

Ingeniero catastral y geodesta y magíster en Ciencias-Meteorología. Investigador del Centro de Investigación Tibaitatá de la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA en las áreas de agroclimatología, modelamiento espacial y análisis de riesgo agroclimático. Su trabajo se ha focalizado en las temáticas de modelación espacial para el seguimiento de plagas y enfermedades de la palma de aceite, y climatología aplicada a la agricultura a partir de la depuración, el procesamiento y el análisis de información climática. En la actualidad, su trabajo se enfoca en el desarrollo de sistemas de soporte a la toma de decisión, integrando el uso de predicciones climáticas a corto (días o semanas) y mediano plazo (meses o semestres), mediante el del uso de modelos de simulación numérica y estadística.

Jhon Mauricio Estupiñán Casallas , Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA

Investigador en el área de agroclimatología. Ingeniero agrícola y magíster en Ingeniería-Recursos Hidráulicos egresado de la Universidad Nacional de Colombia. Cuenta con experiencia en el diseño de sistemas de riego e investigación con énfasis en el manejo del agua, enlazando los elementos agroclimáticos para mejorar la eficiencia de la producción agrícola en términos de rendimiento, requerimientos hídricos de los cultivos y disponibilidad hídrica superficial. Estudios enfocados en la adaptación a la variabilidad climática, planificación de siembras y cosechas, prevención de sequías e inundaciones, zonificaciones agrícolas entre otras.

Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica). (2015). Modelos de adaptación y prevención agroclimática. Caracterización de la variabilidad climática y zonificación de la susceptibilidad territorial a los eventos climáticos extremos. Departamentos de Cundinamarca y Boyacá. Mosquera, Colombia: autor.

Guevara, M., Olmedo, G. F., Stell, E., Yigini, Y., … Vargas, R. (2018). No silver bullet for digital soil mapping: country-specific soil organic carbon estimates across Latin America. Soil, 4(3), 173-193. https://doi.org/10.5194/soil-4-173-2018

Hengl, T., Mendes de Jesús, J., Heuvelink, G.B.M., Ruiperez Gozalez, M., … Kempen, B. (2017). SoilGrids250m: Global gridded soil information based on machine learning. PLoS ONE, 12(2), e0169748. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169748

Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2015). Suelos y tierras de Colombia. Subdirección de Agrología. Bogotá, Colombia: autor.

McBratney, A.B., Mendoça Santos, M.L., & Minasny, B. (2003). On digital soil mapping. Geoderma, 117(1-2), 3-52. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4

Meinshausen, N. (2017). Package 'quantregForest'. Recuperado de https:// cran.r-project.org/web/packages/quantregForest/quantregForest.pdf.

Unidad de Planificación Rural Agropecuaria (UPRA ). (2017). Frontera agrícola nacional a escala 1:100.000. Bogotá, D.C. Recuperado de https://sipra. upra.gov.co/

Wymore, A.W. (1993). Model-based system engineering: an introduction to the mathematical theory of discretes system and to the tricotyledon theory of system design. Boca Ratón, Estados Unidos: CRC Press.