El Sistema Experto mapa: Una herramienta para mejorar la cultura agroclimática

Publicado
2020-06-01
Palabras clave :
  • Adaptación al cambio climático
  • Sistemas de apoyo a las decisiones
  • Gestión de riesgos
  • Desarrollo sostenible
  • Zonas rurales
  • Planes de acción
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Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)
978-958-740-346-6
ISBN-10 (02)
978-958-740-347-3
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Cómo citar

El Sistema Experto mapa: Una herramienta para mejorar la cultura agroclimática. (2020). Editorial AGROSAVIA. https://doi.org/10.21930/agrosavia.analisis.7403466

Autores

Andrea Onelia Rodríguez Roa (Autor) Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA
Douglas Andrés Gómez-Latorre (Autor) Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA
Juan Carlos Martínez Medrano (Autor) Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA
Blanca Aurora Arce Barboza (Autor) Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA-PNIA) Perú

La crisis climática es evidente y los eventos climáticos extremos afectan al sector agropecuario, ocasionando incalculables pérdidas al país. En este contexto, cobra especial relevancia, para el sector, contar con plataformas de información, bases de datos e investigaciones más precisas sobre las afectaciones del clima a los cultivos, el manejo preventivo y la gestión del riesgo agroclimático.

En este libro hacemos memoria y sistematizamos las lecciones aprendidas y los factores que determinaron contar hoy con el Sistema Experto MAPA, para que otros grupos de I + D que inician el desarrollo de un sistema experto o un dispositivo similar tengan este punto de referencia.

A cada paso fuimos develando las múltiples dimensiones que conlleva un desarrollo de este tipo. Aprendimos sobre las posibilidades y limitaciones de una institución de investigación para el desarrollo de un sistema de estas características, las dificultades de valorar e incorporar la visión de los usuarios en el desarrollo, las restricciones que se tienen a la hora de lograr la apropiación de la herramienta por parte del sector y las complicaciones que tiene consolidar su sostenibilidad.

Puesto que el conocimiento humano es un sistema, esperamos que en esta memoria le sirva a la comunidad de investigadores para que ese “cerebro colectivo receptivo e inquieto” alcance mayores cotas de éxito y contribuya a una mejor cultura agroclimática.

Andrea Onelia Rodríguez Roa , Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA

Licenciada en Física, magíster en Ciencias-Meteorología y especializada en Geomática. Sus intereses de investigación están en las áreas de agroclimatología, variabilidad y cambio climático, lo que implica el entendimiento de las causas y los impactos de la variabilidad en diferentes escalas de tiempo y espacio. Ha trabajado en evaluación de modelos climáticos globales, generación de escenarios de cambio climático y construcción de sistemas expertos y alertas tempranas en el campo de la agroclimatología. Igualmente, ha participado en proyectos de investigación en análisis de los factores climáticos relacionados on el crecimiento y el desarrollo de cultivos, el comportamiento de plagas, la zonificación agroclimática y el análisis de riesgos agroclimáticos. Actualmente, se desempeña como investigadora del Centro de Investigación Tibaitatá de la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA.

Douglas Andrés Gómez-Latorre , Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA

Ingeniero catastral y geodesta y magíster en Ciencias-Meteorología. Investigador del Centro de Investigación Tibaitatá de la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA en las áreas de agroclimatología, modelamiento espacial y análisis de riesgo agroclimático. Su trabajo se ha focalizado en las temáticas de modelación espacial para el seguimiento de plagas y enfermedades de la palma de aceite, y climatología aplicada a la agricultura a partir de la depuración, el procesamiento y el análisis de información climática. En la actualidad, su trabajo se enfoca en el desarrollo de sistemas de soporte a la toma de decisión, integrando el uso de predicciones climáticas a corto (días o semanas) y mediano plazo (meses o semestres), ediante el del uso de modelos de simulación numérica y estadística.

Juan Carlos Martínez Medrano , Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA

Ingeniero agrónomo de la Universidad Nacional de Colombia, sede Palmira; magíster cts en la Universidad de Salamanca, España, y PhD de la misma universidad. Trabajó en proyectos de desarrollo en el ámbito de la cooperación internacional durante diez años en países de Centroamérica, el Caribe y el norte de África. Desde 2013, trabaja en la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA, en el departamento de Transferencia de Tecnología, en donde ha liderado diversos proyectos sobre la adaptación de la agricultura al cambio climático. En la actualidad, dirige el grupo de investigación “Cambios sociotécnicos para el desarrollo de la innovación en el sector agropecuario”, en el que se enfoca principalmente en la comprensión de las dinámicas asociadas a la gestión del conocimiento y los procesos de cambio técnico relacionados con la innovación bajo un enfoque geográfico. También forma parte del proyecto Sistema de Información Agroclimática de la Papa.

Blanca Aurora Arce Barboza , Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA-PNIA) Perú

Ingeniera zootecnista de la Universidad Agraria La Molina de Lima (Perú), magíster de la Pontificia Universidad Católica de Chile y PhD en Ciencia Animal (Animal Science) de la Universidad de Cornell en Estados Unidos. Especialista en análisis de sistemas agropecuarios. Actualmente es directora ejecutiva del Programa Nacional de Innovación Agraria (pnia) del Instituto Nacional de Innovación Agraria (inia-Perú). Es experta en gestión de la investigación, el desarrollo y la innovación agropecuarias y cuenta con más de 25 años de experiencia en organismos internacionales y nacionales. Sus áreas de competencia son desarrollo rural-urbano sostenible y cadenas productivas; medio ambiente y manejo de recursos naturales; y desarrollo y aplicación de sistemas de apoyo a toma de decisiones (satd) para el sector agropecuario vinculado al agua y los riesgos agroclimáticos. Trabajó en la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - agrosavia por siete años, en temas relacionados con el desarrollo y uso de sistem s de alertas agroclimáticas tempranas de sistemas de producción agropecuarios; desarrollo e innovación agraria de zonas rurales, periurbanas y urbanas, y mejoramiento-conservación de recursos naturales.

Allen, R., Pereira, L., & Raes, L. (2006). Evapotranspiración del cultivo. Guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos. Estudio fao riego y drenaje n.º 56. Roma, Italia: Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Recuperado de http://www.fao.org/3/x0490s/x0490s.pdf

Arce Barboza, B., Peña Quiñones, A. J., & Cárdenas Rocha, E. A. (2013). Sistema de apoyo a la toma de decisiones para la selección de especies forrajeras (STDF) en función de la oferta ambiental en Colombia. Revista Corpoica Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 14(2), 215-229. Recuperado de http://revistacta.agrosavia.co/index.php/revista/article/view/483/385. https://doi.org/10.21930/rcta.vol14_num2_art:483

Banco Interamericano de Desarrollo (bid), Comisión Económica para América Latina y el Caribe (cepal), & Departamento Nacional de Planeación (dnp). (2014). Impactos económicos del cambio climático en Colombia. Síntesis. Recuperado de https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Prensa/Impactos%20Econ%C3%B3micos%20del%20Cambio%20Climatico_Sintesis_Resumen%20Ejecutivo.pdf

Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (agrosavia). (2019). Ganadería sostenible. Recuperado de http://www.corpoica.org.co:8086/NetCorpoicaMVC/GanaderiaSostenible/sistemas

Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica). (2017). Marco Estratégico Corporativo (MEC). Mosquera, Colombia: autor.

Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica). (2016). Sistema de apoyo a la toma de decisión agroclimáticamente inteligente. Recuperado de http://www.corpoica.org.co:8086/NetCorpoicaMVC/SEMapa/

Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica). (2013). Modelos de adaptación y prevención agroclimática: opciones tecnológicas frente al cambio climático. Mosquera, Colombia: autor. Recuperado de https://repository.agrosavia.co/handle/20.500.12324/1866

Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica). (2012a). Sistema piloto de alertas agroclimáticas tempranas (SAT), para el apoyo a la toma de decisiones de alternativas tecnológicas de manejo para disminuir los efectos de eventos climáticos adversos en la sabana de Bogotá, Colombia. Mosquera, Colombia: autor.

Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica). (2012b). Desarrollo de un sistema de manejo y alerta temprana para la chinche de los pastos Collaria scenica en relación con la variabilidad y el cambio climático en el altiplano cundiboyacense. Informe final. Mosquera, Colombia: autor.

Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica), & Fondo de Adaptación. (2012). Convenio 002. Recuperado de http:// fondoadaptacion.gov.co/convenio-002-de-2013/

Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA). (s.f.). Soil Texture Calculator. Recuperado de https://www.nrcs.usda.gov/wps/portal/nrcs/detail/soils/survey/?cid=nrcs142p2_054167

Doorenbos, J., & Kassam, A. H. (1979). Yield Response to Water [fao Irrigation and Drainage paper n.º 33]. Roma, Italia: Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO).

Empresa Brasileña de Investigación Agropecuaria (Embrapa), & Centro de Investigación Meteorológica y Climática Aplicada a la Agricultura (Cepagri). (2019). Agritempo. Sistema de Monitoreo Agrometeorológico. Recuperado de https://www.agritempo.gov.br/agritempo/index.jsp

Garza Puentes, J., & Barreto Triana, N. (2016). Fluctuación temporal de la chinche de los pastos Collaria scenica (Stal, 1859) (Hemiptera: Heteroptera: Miridae) en la sabana de Bogotá. Revista Facultad de Ciencias Básicas, 7(2),166-179. Recuperado de https://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rfcb/article/view/2101

Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (Ideam). (2013). Zonificación y codificación de unidades hidrográficas e hidrogeológicas deColombia. Bogotá, D. C., Colombia: autor.

Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (Ideam), Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (pnud), Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible (mads), Departamento Nacional de Planeación (dnp), & Cancillería. (2017). Tercera comunicación nacional de Colombia a la convención marco de las Naciones Unidas sobre cambio climático. Resumen ejecutivo. Recuperado de http://documentacion.Ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023732/RESUMEN_EJECUTIVO_TCNCC_COLOMBIA.pdf

Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), (2008). Mapa digital de biomas en Colombia. Bogotá, D. C., Colombia: autor.

Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), (1997). Regiones naturales de Colombia. Bogotá, D. C., Colombia: autor.

Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), & Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica). (2002). Mapa de zonificación agroecológica de Colombia. Bogotá, D. C., Colombia: autores.

Instituto Nacional de Meteorología (Inmet). (2011). Sistema de Suporte à Decisão na Agropecuária. Recuperado de http://sisdagro.inmet.gov.br:8080/sisdagro/app/monitoramento/bhc;jsessionid=71fc36b4b2eb834db4c27fedf1f7

Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). (2019). Sistema de información. Clima y agua. Recuperado de http://climayagua.inta.gob.ar/

Matos, G., Chalmeta, R., & Coltell, O. (2006). Metodología para la extracción del conocimiento empresarial a partir de los datos. Información Tecnológica, 17(2), 81-88. Recuperado de https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642006000200011. https://doi.org/10.4067/S0718-07642006000200011

Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR). (s. f.). Siembra. Recuperado de www.siembra.gov.co

Ministerio de Justicia. (2010). Decreto N.º 4579. Recuperado de http://www.suin-juriscol.gov.co/viewDocument.asp?id=1547357

Nelson, G. C., Rosegrant, M. W., Koo, J., Robertson, R., Sulser, T., Zhu, T… Lee, D. (2009). Cambio climático. El impacto en la agricultura y los costos de adaptación. Recuperado de http://www.fao.org/fileadmin/user_upload/AGRO_Noticias/docs/costo%20adaptacion.pdf

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). (2019). ¿Qué es la agricultura climáticamente inteligente? Recuperado de http://www.fao.org/climatechange/epic/que-hacemos/que-es-laagricultura-climaticamente-inteligente/es/#.XkV2x2hKjDe

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). (2018). La agricultura climáticamente inteligente. Recuperado de http://www.fao.org/climate-smart-agriculture/es/

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). (2009). CropWat (versión 8.0) [software]. Recuperado de http://www.fao.org/land-water/databases-and-software/cropwat/es/

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). (1976). Esquema para la evaluación de tierras. Roma, Italia: autor.

Pérez, J. C. (2013). Diseño de un sistema de alertas agroclimáticas tempranas participativas en la subcuenca Río Piedras del Macizo colombiano (Tesis de maestría). Recuperado de http://bdigital.unal.edu.co/40216/1/80231739.2013.pdf

Pulido-Herrera, L. A., Romero, Y., Arcila, Á., Benavides, P., & Ruiz, F. (julio, 2011). Efecto del cambio climático sobre la distribución altitudinal de la broca del café (Hypothenemus hampei) en una zona de la región cafetera y la Sierra Nevada de Santa Marta, Colombia. 38° Congreso Socolen, Manizales, Colombia: Sociedad Colombiana de Entomología.

Pulido-Herrera, L. A., Rudas-Ll., A., Betancourt, J. A., Grant, W. E., & Vilchez, S. J. (2015). Distribución inusual y potencial de la garrapata común del ganado, Rhipicephalus (Boophilus) microplus, en zonas tropicales de alta montaña de los Andes colombianos. Biota Colombiana, 16(2), 75-95. Recuperado de http://revistas.humboldt.org.co/index.php/biota/article/view/376

Red Agroclimática Nacional (Agromet). (s.f.). Agroclima.cl. Recuperado de http://www.agroclima.cl/

Rodríguez Roa, A. O. (2011). Desarrollo de un sistema de alertas agroclimáticas tempranas para la chinche de los pastos, Collaria scenica, en la sabana de Bogotá [Tesis de maestría]. Recuperado de http://www.bdigital.unal.edu.co/4205/1/andreaoneliarodriguezroa.2011.pdf

Rojas, E., Arce, B., Peña, A., Boshell, F., & Ayarza, M. (2010). Cuantificación e interpolación de tendencias locales de temperatura y precipitación en zonas alto andinas de Cundinamarca y Boyacá (Colombia). Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 11(2), 173-182. https://doi.org/10.21930/rcta.vol11_num2_art:209

Steduto, P., Hsiao, T., Fereres, E., & Raes, D. (2012). Respuesta del rendimiento de los cultivos al agua [Estudio fao riego y drenaje n.º 66]. Recuperado de http://www.fao.org/3/a-i2800s.pdf